恒源健康(厦门)食品科技有限公司讯：恒源健康(厦门)食品科技有限公司观察：不改方案,糖水甜品代工厂如何一次就俘获品牌方的“芳心”？（下）详情如下：

上文《恒源健康(厦门)食品科技有限公司观察：不改方案,糖水甜品代工厂如何一次就俘获品牌方的“芳心”？(上）》主要阐述代工厂深度挖掘品牌方真实、全面、准确、及时的需求，并以代工厂优势资源反哺品牌方的技巧和方法，本文主要针对加强品牌方在研发过程的参与感、建立代工厂历年方案成败大数据库、具体实践指南等延伸开，讲透、让关注这个话题的读者有更多真实的获得感。

第三，邀请品牌方所有决策部门、负责人全程参与新口味、新配方、新产品、新包材设计

很多代工厂容易陷入“闭门造车出门不合辙”的窘境，明明按照品牌方的需求开发的新品寄出后多次被PASS掉，这种全流程单向单方思维费力不讨好，事倍功半，如果反其道而行之，以开放共享的姿态，采用贝叶斯定理，邀请品牌方所有决策部门、负责人全程参与新口味、新配方、新产品、新包材设计，则事半功倍。

如最终用PPT方式展示给品牌方的解决方案，构思方案时就要广泛和品牌方对口的决策者负责人（如产品经理）沟通交流，广泛征求对方关于配方、口味、原辅料、包材、目标出厂价的意见和建议，并展示代工厂相关方案和方案的形成逻辑，沟通是用来排除代工厂解决方案中不合时宜的瑕疵、淘汰掉方案中和品牌方最终需求南辕北辙的那部分。

如果同时有多个备选方案和对应样品，就要广泛征求品牌方所有决策者（高层、采购经理、产品经理、研发经理、品控和质量管理经理、品牌经理、市场经理）的意见和建议，如此这般，方可获得关于新品定价、量产品质稳定性、包材设计是否适合重大节庆礼品市场或某个特定消费场景需求，而关于新品的产品画像方能日趋饱满、清晰。

部分新品如果涉及新型碗、瓶、杯等容器，品牌方担心量产可能引起的品质不稳定状况的，量产时，可以邀请品牌方品控质量管理经理亲临现场观察生产全流程，夯实品牌方量产品质稳定的信心。

第四，凡事预则立不预则废，代工厂“不打没准备的仗”，“兵马未动，大数据先行”

成败乃兵家常事，糖水甜品代工厂概莫能外，一个方案、一个订单、一个品牌方客户没有拿下来很正常，但吃一堑后没有及时的长一智就明显暴露代工厂的管理短板了。众所周知，现代战争是信息战、数字化部队之战，糖水甜品代工行业的竞争同样上升到人工智能之争，而“投喂”给代工厂自己开发的人工智能后台的基础图文视频以及其他数据素材的丰富度以及是否全面、及时、准确都将左右代工厂提交方案的水平高低，具体如每次碰到提交给品牌方的解决方案被PASS掉之后，都要总结落败的原因并提交到代工厂自建的人工智能后台，具体如控糖没把握好（甜度太高、或太低）、固形物含量没有精准匹配、浓稠度没控制好、包材设计千篇一律缺乏创意、出厂价和品牌方预估的零售价两者之间预留的空间不足，等等不一而足。

当然，也要在历次提交给品牌方的解决方案顺利通过后，总结成功拿下的各种归因，对应的如几度糖、固形物含量百分比多少、浓稠度控制到哪个具体程度、通过的是哪个设计团队或设计师的哪个设计方案、出厂定价多少钱、出厂价占零售价的百分比等。经年累月下来，代工厂就拥有庞大的关于即食糖水甜品产的甜度、固形物含量、浓稠度、包材设计素材、出厂价、零售价、瓶型、碗型、原料、辅料大数据库，下一轮给一系列品牌方出相关方案时，只要在这个人工智能后台输入准确、全面的品牌方各个决策部门和负责人的需求，这个系统后台就可以根据需求生产涵盖图文图表等一系列详尽信息的PPT并展示给品牌方。

第五，实践是检验真理的标准，代工厂“不在其位，但谋其政”可以收到意想不到的奇效，如新品新口味新配方的“盲测”，大部分代工厂可能都停留在内部员工的盲测阶段，尽管这样的盲测有一定的群众基础，但抽检的样本偏少，数据支撑有限，抽样要基于“大数”更有效，如果能站在品牌方的角度，广泛采购竞品的同类产品，并将代工厂自身的新品以及同行产品一并陈列到所在城市较大型的商场周遭举办的新品试吃会，征集这些真实消费者的反馈，再将海选胜出的配方、口味、产品提交给品牌方，则这样的样品一次性俘获品牌方的“芳心”的概率将大比例提升。

（来源：https://www.hyjkang.com/faq-271）